康明斯柴油发电机供应电气故障智能诊断机


电气故障;智能诊断发电机的运行状态直接影响电力系统运行的安全性和经济性,及时准确地判定运行中的故障是十分重要的。但在运行条件下监视其运行工况并进行在线诊断却是相当困难的国内外对电力系统故障智能诊断的研究很活跃,但对发电机电气故障诊断的总体研究较少。本文结合发电厂和电网的运行经验,用人工智能原理来实现发电机的电气故障诊断。  

由于发电机故障现象与故障原因有着密切的关系,每一种故障现象的发生,可能由一个或多个故障原因引起,同时每一种故障都会相应地引发某些现象,再加上大型发电机故障种类繁多,因此其故障现象、原因及机理的复杂性和模糊性难以用准确的数学模型加以描述,也难以完全依靠确定性的判据来断定故障的性质本文将发电机运行经验与专家系统原理、模糊理论相结合,找出发电机运行中电气故障原因和现象间的模糊关系,经模糊推理,实现发电机电气故障的智能诊断1模糊理论的引入模糊理论可以解决生产过程中某些因素相互间存在的不确定关系,在发电机电气故障诊断领域内,可用模糊关系矩阵来反映它的某些故障现象与故障原因之间的关系。